MLK-Institut, Institut für Markt-, Lebenswelt- und Konsumforschung
Methodik

Wie wir Daten erheben und prüfen

Wir verbinden eigene Erhebungen und amtliche Daten mit KI-gestützter Strukturierung und menschlicher Prüfung. Entscheidend sind nachvollziehbare Quellen, klar definierte Kennzahlen und eine sorgfältige Einordnung.

Datenquellen

Eigene Datenerhebungen

Je nach Fragestellung erheben wir eigene Daten oder erfassen öffentlich zugängliche Informationen systematisch, etwa Preise, Angebote und Inserate. Erhebungszeitraum, Auswahl und Umfang werden in der jeweiligen Studie erläutert.

Befragungen und Marktforschung

Bei eigenen Erhebungen arbeiten wir häufig mit dem Marktforschungsinstitut Appinio zusammen. Ob und wie Appinio an einer konkreten Studie beteiligt ist, gehört in deren Methodik. Bei Befragungsstudien nennen wir Erhebungszeitraum, Zielgruppe, Stichprobengröße und eine gegebenenfalls eingesetzte Gewichtung.

Amtliche Statistik in Deutschland

Eine weitere Grundlage bilden veröffentlichte Daten amtlicher Stellen, etwa aus Bevölkerungs-, Wohnungs-, Arbeitsmarkt-, Verkehrs- und Klimastatistiken. Maßgeblich sind die Originaldaten mit ihren Definitionen und dem jeweiligen Bezugszeitraum.

Europäische Datenquellen

Für länderübergreifende Analysen nutzen wir amtliche europäische Daten. Harmonisierte Statistiken ermöglichen Vergleiche, etwa zu Preisen, Konsum, Wirtschaft und Tourismus. Unterschiede in Erhebungsmethoden und Datenverfügbarkeit berücksichtigen wir bei der Einordnung.

Amtliche Quellen in Deutschland und Europa

Zu den relevanten amtlichen Datenangeboten zählen die folgenden Einrichtungen. Diese Übersicht ist keine Quellenliste für jede Studie und bedeutet keine Zusammenarbeit mit den genannten Stellen. Welche Datensätze tatsächlich verwendet wurden, steht in der jeweiligen Studie.

Deutschland

Europa

Big Data und KI: Technik unterstützt, Menschen entscheiden

Umfangreiche Datenbestände aus unterschiedlichen Quellen lassen sich nicht allein durch die Betrachtung einzelner Tabellen erschließen. Wir strukturieren diese Daten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI), um sie für die weitere Auswertung aufzubereiten. Die Verarbeitung großer Datenmengen erfordert erhebliche Rechenleistung. Wie aufwendig eine Analyse ist, hängt vom Umfang und der Beschaffenheit der Daten ab.

KI ist dabei ein Werkzeug, keine eigenständige Quelle und kein Ersatz für fachliche Beurteilung. Unsere Mitarbeiter prüfen die aufbereiteten Informationen, wählen die für die Fragestellung relevanten Ergebnisse aus und setzen daraus die Studien zusammen. Die Verantwortung für Auswahl, Einordnung und veröffentlichte Aussagen liegt beim MLK-Institut, nicht bei einem KI-System.

Automatische Verarbeitung kann Fehler erzeugen oder Unterschiede zwischen Datenquellen verdecken. Deshalb bleiben Originalquellen, Definitionen und Bezugszeiträume maßgeblich. Technische Verarbeitung macht eine Datenbasis weder automatisch repräsentativ noch erlaubt sie Aussagen, die über deren Aussagekraft hinausgehen.

So entsteht eine Studie

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    Fragestellung

    Wir legen vor der Auswertung fest, welche Kennzahlen wir berechnen und wie wir sie definieren.

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    Datenbasis

    Wir erheben eigene Daten oder beziehen Originaldaten aus geeigneten Quellen. Herkunft, Erhebungszeitraum, Tabellen und Stichtage werden dokumentiert.

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    Strukturierung und Auswertung

    Wir bereiten die Datenbestände auf und setzen bei umfangreichen Analysen KI zur Strukturierung ein. Kennzahlen werden nach den festgelegten Definitionen berechnet. Statistisch unsichere oder gesperrte Werte schließen wir aus, für Ranglisten gelten Mindestgrößen.

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    Prüfung und Abgleich

    Unsere Mitarbeiter prüfen die Ergebnisse. Jede Zahl im Text wird gegen die Originaldaten abgeglichen. Auffällige Werte prüfen wir zusätzlich anhand der Quellen und gegebenenfalls weiterer amtlicher Veröffentlichungen.

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    Einordnung und Redaktion

    Unsere Mitarbeiter filtern die für die Fragestellung wichtigen Informationen, ordnen die Ergebnisse fachlich ein und setzen die Studie zusammen. Aussagen, Tabellen und Grafiken werden mit der dokumentierten Datenbasis abgeglichen.

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    Veröffentlichung

    Studie, Methodik-Kasten, Zitierhinweis und Auftraggeber erscheinen gemeinsam.

Unsere Standards

  • Jede Studie hat einen Methodik-Kasten mit Quelle, Umfang, Stichtag, Art der Studie und Einschränkungen.
  • Der Auftraggeber steht in jeder Studie, auch wenn er zur selben Unternehmensgruppe gehört wie das Institut.
  • Auftraggeber bestimmen das Thema, nicht das Ergebnis. Zahlen werden nicht nachträglich angepasst.
  • Wir trennen Daten und Deutung: Was die Statistik zeigt und was wir daraus schließen, steht getrennt.
  • Fehler korrigieren wir sichtbar, mit Datum und Hinweis auf die alte Angabe.
  • Auswertungstabellen erhalten Redaktionen auf Anfrage.

Grenzen

Amtliche Daten sind verlässlich, aber oft nicht tagesaktuell. Wir nennen deshalb immer den Stichtag und sagen, wenn sich die Lage seitdem verändert haben kann.

Bei eigenen Erhebungen und Befragungen hängt die Aussagekraft unter anderem von Auswahl, Umfang und Erhebungsmethode ab. Daten aus verschiedenen Ländern oder Zeiträumen sind nicht immer unmittelbar vergleichbar. Eine große Datenmenge ersetzt keine geeignete Stichprobe; ein statistischer Zusammenhang belegt für sich allein keine Ursache.